Pemula Yang Pengen Belajar Jadi Data Analyst

Yep, sesuai judul, saya adalah pemula yang pengen belajar jadi Data Analyst.

Tujuan Saya buat tulisan ini sebagai catatan saja, terutama untuk mendaftar apa saja yang harus saya pelajari untuk menjadi seorang Data Analyst.

Maklum, saya gampang lupa, jadi catatan seperti ini akan berguna buat membantu mengingat.

Terlebih lagi ada banyak hal yang harus saya pelajari untuk posisi ini.

Jadi saya mencoba membuat catatan belajar di bloggerpi, sembari berbagi.

Sekarang tulisan ini mungkin tidak panjang, namun seiring waktu berjalan, tulisan ini akan berkembang lebih lengkap.

Anggap saja tulisan ini sebagai road map, atau kerangka belajar saya untuk menjadi Data Analyst pemula.

Jadi bisa ditebak kalau proses belajar ini mungkin juga akan panjang.

Meskipun ada beberapa basic skill yang mendukung role ini sudah saya kuasai, namun bisa dibilang saya benar – benar seorang pemula di bidang ini.

Pemula Yang Pengen Belajar Jadi Data Analyst

Jadi Mengapa Saya Ingin Belajar Jadi Data Analyst?

Pertama, karena semenjak bekerja sebagai Content Marketing dan Content Strategist di Mekari, saya menemukan kalau bermain-main dengan data itu asik.

Kedua, dengan pengalaman Software Engineer selama kurang lebih 5 tahun saya sudah menguasai basic skill Data Analyst seperti SQL dan basic programming.

Ketiga, saya banyak bermain data selama mengelola beberapa website pribadi, terutama data terkait metrik-metrik SEO ( Search Engine Optimization ).

Jadi sepertinya sayang kalau tidak menggunakan kembali skill set yang saya punya ini, dan memaksimalkannya untuk masa depan.

BACA JUGA :  Panduan Tutorial phpMyAdmin Lengkap Untuk Pemula

Lantas, apa yang akan saya lakukan? Secara sederhana, saya akan melakukan 3 hal saja. Yaitu :

  1. Saya pelajari skill yang akan diperlukan untuk posisi Data Analyst.
  2. Saya akan langsung praktek skill yang saya pelajari pada topik yang saya kuasai.
  3. Melakukan dokumentasikan hasil saya belajar di bloggerpi.com ini.

Saya akan terus mengulang ketiga proses diatas, sampai saya menguasainya atau mungkin saya bisa mendapatkan pekerjaan pada posisi ini.

Dan, seperti yang sudah saya sebutkan sebelumnya, saya cukup menguasai topik terkait SEO atau Search Engine Optimization, jadi dalam hal ini saya akan langsung praktik dengan menggunakan metrik dan data SEO dari bloggerpi.com ini.

Apa Yang Akan Saya Pelajari Untuk Menjadi Data Analsyt?

Dari hasil membaca dan nonton video terkait Data Analyst pemula, ada beberapa hal yang harus saya pelajari seperti : Bidang Ilmu pendukung posisi Data Analyst, dan skill teknis yang akan diperlukan untuk posisi Data Analyst.

Bidang Keilmuan

Beberapa bidang keilmuan yang related dengan posisi Data Analyst.

Matematika

Tentu untuk memahami dan pemrosesan data, saya perlu matematika. Mungkin saya akan belajar lebih dalam mengenai Matematika yang terkait dengan statistik.

Statistik

Analisis data tentu akan membutuhkan ilmu statistik, namun saya masih belum tahu apa saja ilmu statistik yang saya perlukan untuk menjadi seorang Data Analyst pemula.

Data Modelling

Totally blank dengan ini, jadi saya akan mulai dari nol.

Skill Teknis

  • Spreadsheet Tools ( Excel, Google Sheet ). Disini saya akan belajar lebih dalam menggunakan Google Sheet dengan Google Sheet Query-nya.
  • SQL atau Structured Query Language. SQL bisa digunakan dalam banyak banyak relational database management system (RDBMS).¬†Bahkan Google Sheet Query juga menggunakan proses mirip SQL untuk proses manipulasi data yang tersimpan dalam row dan coloumn Google Sheet.
  • Business Intelligent Tools / Software. Ada banyak banget tools yang masuk ke dalam kategori ini, namun saya hanya akan fokus tools yang sudah saya kuasai yaitu Google Analytics, Google Data Studio, dan saya akan belajar tools baru yaitu Tableau atau Power BI.
  • R dan atau Phyton. Untuk tahap yang lebih advance, seorang Data Analyst akan memerlukan salah satu atau bahkan kedua bahasa pemrograman ini.
BACA JUGA :  Cara Install XAMPP Di Windows 10 Atau 8

Rencananya saya akan belajar dulu skill teknis yang belum saya kuasai, paling tidak untuk overview saja.

Lalu saya akan belajar sedikit ilmu dasar terkait statistik, data modelling dan Matematika yang akan diperlukan seorang Data Analyst.

Selanjutnya adalah praktek dengan membuat project dengan beberapa studi kasus sambil terus belajar ilmu dasar yang saya perlukan.

Menurut saya metode ini cukup efisien untuk belajar. Karena saya juga menggunakan metode ini untuk belajar menggunakan Google Sheet Query dengan cepat.

Sumber tempat belajar dimana?

Ada banyak tempat belajar untuk jadi Data Analyst secara gratis tapi bagus bertebaran di Internet.

Salah satu roadmap belajar yang cukup bagus saya temukan seperti disini.

Namun saya hanya ambil beberapa point yang ingin saya pelajari terlebih dahulu saja seperti:

Belajar Sambil Praktik.

Pada bagian ini akan saya update rutin ketika saya langsung praktik dan membuat sebuah project.

Misalnya project terkait praktik penggunaan Google Sheet untuk analisis data, atau sesederhana dasar dasar menggunakan Google Sheet Query untuk pemula.

Atau bisa juga langsung praktik analisis data untuk mencari artikel seperti apa di bloggerpi yang growthnya bagus semenjak saya buat blog ini.

Yang pasti akan ada banyak mini project saya buat disini, dan akan saya dokumentasikan dengan detail.

Namun harap maklum, karena ini tulisan pertama untuk sekarang sub-topik ini masih kosong.

Pun, pastinya tulisan ini akan berkembang dan bertambah seiring perjalanan belajar menjadi Data Analyst pemula.

Nah, mari kita mulai belajarnya! Siapa tahu ada yang mau belajar bareng disini.

BACA JUGA :  Pertolongan Pertama Mengatasi DDOS Attack!

fahmi@bloggerpi.com

[email protected]

Penggunaan foto atau pengutipan dari Bloggerpi.com diperbolehkan, asal disertai dengan linkback aktif. Jika ditemukan penggunaan foto atau pengutipan tanpa linkback ke Bloggerpi.com, akan beresiko dihapus oleh google lewat pelaporan DMCA. Bloggerpi.com dilindungi oleh DMCA.
https://catperku.com

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *